计算机钻研与开展无线传感器网络中基于形式序列分类的分布式数据流过滤技术石冰杨晓春王斌康宁周春华于戈（东北大学信息科学与工程学院沈阳110004）是无限、间断、实时、快速的数据。然而，在一些实践的运用中，因为传感器能量的有限性，传感器传送一切感知数据是不实践的。针对这一问题，提出一种基于形式序列分类的数据过滤技术，来缩小数据的传输量，从而到达节俭资源的目的。基于形式序列分类的数据过滤技术不思考内网汇集，在传感器的缓存中存有一些形式序列，给定一个相似度权衡阈值，对传感器在某一段时间里感知到的数据做出解决，在已有的形式序列中寻觅与以后传感器采集感知到的这段数据的相似序列，传感器只用传送局部数据经过，-i，定义为滑动窗口的大小，记为2形式管理本文把一切形式序列和滑动窗口中的数据都当做是时间序列，当滑动窗口满时（即元组个数等于窗口尺寸），在形式序列集中寻觅以后窗口序列的相似序列。
2.1基于相似序列的过滤本文的相似度量采用普通时间序列的相似度量办法――欧几里德距离公式。
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