大数据为什么没陪水务监测智慧游玩
在此，他举了个形象的例子来说明这种现象：两台设备因为结构不标准、语言不统一，导致设备之间的沟通就如同来自不同语言的两个国家的人在进行交流一样，简直费时费力，即便有一个翻译充当“桥梁”也仅能临时应付而已。“就拿水务处理过程来说，以往很多的设备需要我们不断地去‘集成’，而集成是什么?集成就是翻译。”
针对这种现象，在江苏省环保厅的全力支持下，何春银正主持建设着一个被称为1831的环保信息综合服务平台。据他介绍，打造这一平台的初衷源于当年太湖蓝藻事件中，该环保厅内部部门之间不合作、不协同，导致太湖水环境数据不能共享。
他接着说，“站在大数据的角度上，我们很多人总是站在一个孤立的点上去讲‘智慧’，这就产生了很大的问题。”他犀利地指出，现在到处在讲大数据，但这中间很多都是“大忽悠”。他认为，大数据脱离开云计算，它就是大忽悠;大数据没有标准化同样也是大忽悠。
专门研究环保大数据的西安交通大学学者林宣雄指出，通俗讲大数据就是运用一些数据分析软件工具，供水，对海量的、混杂的数据进行分析，在融合丰富的实践基础上，运用创造性思维，得出突破性的结论。大数据包括3个特征：一是具有海量的、混杂的基础数据;二是熟练运用各种软件工具来进行智能分析;三是人员需具有开放的、有创造性的思维方式。只有具备了这3项，才能真正做好大数据分析。后两点其实阐释了大数据的智慧内涵，因而不容忽视。否则，反渗透，“即使躺在大量的数据上，也不会有突破性的结果”。
据何春银介绍，利用1831平台所汇集的大数据，对江苏全省518家污水处理厂所记录的所有数据进行智能分析之后，你就会发现谁在进行数据造假。而过去对于污水厂的排污监测则只能不断上演“警察抓小偷的游戏”。“自从如此这般运用大数据来进行环境管理以后，净水，我们得到了未曾期待过的莫大收益。”
原标题:大数据为什么没陪水务监测智慧玩耍？
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